¿Cuántas fichas se utilizan para un carácter chino? Comparación de las diferencias entre ChatGPT, Claude y Gemini

Cuando muchas personas comienzan a calcular el costo de los tokens AI, la pregunta más común que surge no es cuántos tokens hay en todo el artículo, sino una oración más intuitiva: ¿Cuántos tokens se usarán para un carácter chino?

Hablemos directamente de la conclusión: no existe una fórmula fija de “cada carácter chino = varios tokens” que sea común a las tres plataformas. Porque ChatGPT, Claude y Gemini tienen reglas de tokenización diferentes, y los funcionarios están más inclinados a proporcionar herramientas de conteo de tokens o API, en lugar de prometer directamente "cuántos tokens debe haber por carácter chino".

OpenAI establece claramente que los idiomas distintos del inglés a menudo tienen una proporción más alta de token por carácter; Gemini da una estimación oficial aproximada de "aproximadamente 1 token = 4 caracteres"; El enfoque oficial de Claude es proporcionar una API Count Tokens que cuente los tokens primero y recuerde que el resultado debe considerarse como una estimación.

Mire primero la tabla: ¿Cuántas fichas se utilizan para un carácter chino?

Dividí la siguiente tabla en dos columnas: una columna es el alcance de la declaración oficial y la otra columna es el rango conservador que se puede utilizar para la estimación de costos. El "rango conservador" es una estimación práctica basada en la dirección de documentos oficiales, no un valor oficial garantizado.

Declaración confirmada oficialmente

El rango que se puede captar cuando se usa para estimar chino

ChatGPT / OpenAI

Inglés es aproximadamente 1 token ≈ 4 caracteres; los idiomas no ingleses suelen tener una proporción más alta de fichas por carácter; Hay Tokenizer oficiales y conteo de tokens que se pueden medir.

Aproximadamente 0,8~2,0 token/1 carácter chino

No utilice el algoritmo de 4 caracteres = 1 token en chino. Los funcionarios de OpenAI han dejado en claro que los caracteres que no están en inglés suelen ser más altos. Al hacer un presupuesto, será más conservador capturar 1 palabra ≈ 1 token.

Claude / Anthropic

El funcionario no da directamente una fórmula fija para "cuántas fichas por carácter chino"; Se proporciona una API de Count Tokens y el resultado es una estimación. Sistema de soporte, herramientas, imágenes, PDF.

Claude La forma más segura no es memorizar la fórmula, sino ejecutar directamente los tokens de recuento oficiales primero. Al hacer una estimación aproximada, primero puede utilizar un intervalo conservador similar a OpenAI.

Gemini / Google

La declaración oficial es más clara: para los modelos Gemini, un token equivale a unos 4 caracteres. También existe la API Count Tokens.

Aproximadamente 0,25 ~ 1,0 token / 1 carácter chino

Si sigue completamente la estimación aproximada oficial, será cerca de 4 caracteres ≈ 1 token; sin embargo, aún se recomienda utilizar la API Count Tokens para obtener precios oficiales y no confiar únicamente en la cantidad de palabras.

¿Por qué di un rango y no un solo número?

Porque la parte más propensa a errores de este tema es tratar el token como el número de palabras.

Los funcionarios de OpenAI dejan muy claro que un token puede ser tan corto como un carácter o tan largo como una palabra completa; y los idiomas distintos del inglés suelen tener una proporción relativamente alta de tokens por carácter. Esto significa que cuando se encuentra la misma frase china en diferentes plataformas, diferentes modelos y diferentes formatos, los resultados pueden ser diferentes.

Aquí hay otro recordatorio de Claude: no le brinda directamente una fórmula fija de "cuántos tokens por carácter chino", sino que proporciona directamente la API Count Tokens y establece claramente que el resultado debe considerarse como una estimación. En realidad, esto indica que el propio funcionario no considera este asunto como una fórmula muerta.

El funcionario de Gemini es relativamente generoso y afirma directamente que 1 token equivale aproximadamente a 4 caracteres, pero también proporciona count_tokens y use_metadata, lo que indica que cuando se trata de analizar realmente el costo, el estándar oficial sigue siendo el "recuento real", no solo cálculos mentales.

Si solo desea capturar costos rápidamente, ¿cuál es la forma más práctica de estimarlos?

ChatGPT: primero tome 1 carácter chino para aproximadamente 1 token, arriba o abajo

Si solo está escribiendo un artículo de SEO, borrador de servicio al cliente, estimación de contenido resumido, ChatGPT / OpenAI, recomendaría tomar primero:

Método de estimación flexible: 1 palabra ≈ 0,8 tokens

Método de estimación conservador: 1 palabra ≈ 1~1,5 tokens

Método de estimación extremadamente conservador: 1 palabra ≈ 2 fichas

La razón de esto es que OpenAI declara oficialmente que los números que no están en inglés suelen ser más altos, por lo que el chino no es adecuado para calcular según la fórmula en inglés.

Claude: No existe una fórmula fija para cada personaje. El método más estable es contar primero

Claude Aquí no recomiendo que memorices "cuántas fichas hay por cada carácter chino". Si solo necesita comprender el presupuesto en la etapa inicial, primero puede usar un rango conservador similar a ChatGPT:

alrededor de 0.8 ~ 2.0 token/palabra

Pero siempre que ingrese al lanzamiento oficial y al control de costos formal, la forma más estable es usar directamente el conteo oficial de tokens de Claude. Como lo dijo el propio funcionario, el resultado es una estimación y admite sistema, herramientas, imágenes y PDF, lo que significa que muchas estructuras adicionales también afectarán el resultado. ] token

Pero en la práctica, no recomendaría que solo alcance este nivel bajo, porque el mensaje también tiene factores como formato, sistema, contexto, empaquetado de API, etc. Entonces, en términos de planificación, puede hacer esto:

Estimación aproximada ideal: 0.25~0.5 token/palabra

Estimación más segura: 0.5~1 token/palabra

Esto será más seguro que memorizar "cuatro caracteres chinos por un token".

Lo que realmente afecta "cuántos tokens por carácter chino" no es solo el texto en sí.

La parte más importante de este artículo en realidad no es la tabla, sino lo siguiente:

Los tokens por los que realmente pagas al final generalmente no son solo los caracteres chinos en el texto.

El aviso del sistema también se contará

La API de conteo de tokens de OpenAI y los tokens de conteo de Claude se calculan utilizando una estructura cercana a la solicitud formal, lo que significa que el aviso del sistema afectará inherentemente a los tokens.

Los metadatos de uso oficiales de Gemini y el recuento de tokens de conversación de OpenAI indican que el contexto no se proporciona de forma gratuita. Cuanto más larga sea la conversación, mayores serán los tokens acumulados.

También se contarán herramientas, imágenes y archivos PDF

Claude declara oficialmente que el conteo de tokens admite herramientas, imágenes y archivos PDF; Gemini también afirma que todas las entradas y salidas, incluido el contenido que no sea de texto, serán tokenizadas.

Entonces, si simplemente preguntas "¿Cuántos tokens cuesta un carácter chino?", la respuesta solo puede ayudarte a hacer un presupuesto de texto muy aproximado, en el mejor de los casos. Una vez que ingresa el uso real de la API, lo que realmente debería mirar es la solicitud completa.

Si está realizando el control de costos de AI Token, ¿cuál es el método más recomendado?

El enfoque más práctico no es seguir una fórmula mágica, sino dividir el método de estimación en dos niveles.

El primer nivel: use el intervalo para la planificación temprana

Primero puede capturarlo de esta manera:

1 carácter chino primero captura 1 token

1 carácter chino primero captura 0.5 token

Este conjunto de números no se trata de buscar una precisión absoluta, pero es menos probable que se pierda al planificar el límite superior del presupuesto. Se trata de una estimación conservadora basada en las indicaciones confirmadas por tres documentos oficiales.

Segundo nivel: usar tokens de recuento oficiales antes del lanzamiento oficial

Para ser realmente preciso, deberías:

OpenAI utiliza tokenizador/conteo de tokens oficial.

Claude utiliza la API Count Tokens.

Géminis usa count_tokens.

Esto es mucho más confiable que convertir por recuento de palabras.

Conclusión: Las 3 frases más memorables de este artículo

Primero, no existe un número fijo multiplataforma de tokens para un carácter chino

ChatGPT, Claude y Gemini no compartirán el mismo conjunto de estándares de "tokens por palabra".

En segundo lugar, OpenAI y Claude no son adecuados para memorizar cada fórmula de palabra

OpenAI solo habla explícitamente de la mayor proporción de estimaciones aproximadas en inglés con respecto a las que no están en inglés; Claude toma la ruta de contar fichas de manera más directa.

En tercer lugar, Gemini es más adecuado para hacer una estimación aproximada de los caracteres primero, pero oficialmente todavía requiere un recuento.

Google proporciona oficialmente 1 token ≈ 4 caracteres, pero aún así se recomienda consultar la API Count Tokens para conocer el costo oficial.

¿Un carácter chino es necesariamente igual a 1 token?

第二，OpenAI 和 Claude 比較不適合硬背每字公式

OpenAI 只明講英文粗估與非英文較高比率；Claude 則更直接走 count tokens 路線。

第三，Gemini 最適合先做字元粗估，但正式還是要 count

Google 官方確實給了 1 token ≈ 4 characters，但正式成本仍建議看 Count Tokens API。

一個中文字一定等於 1 token 嗎？

incierto. Diferentes plataformas, diferentes modelos y diferentes estructuras de solicitudes pueden generar resultados diferentes. OpenAI afirma oficialmente que los idiomas distintos del inglés suelen tener una mayor proporción de token por carácter; Tanto Claude como Gemini también proporcionan mecanismos oficiales de conteo de fichas en lugar de garantizar un valor fijo por personaje.

¿Qué empresa es más adecuada para utilizar "Token de estimación por palabra"?

Gemini es mejor para hacer una estimación aproximada primero, porque Google escribe oficialmente que 1 token equivale aproximadamente a 4 caracteres. Sin embargo, count_tokens todavía se utiliza para cálculos formales.

¿Por qué el token chino de ChatGPT suele ser más alto de lo esperado?

Debido a que los funcionarios de OpenAI han dejado en claro que los textos que no están en inglés generalmente tienen una proporción más alta de token por carácter, por lo que los chinos a menudo no pueden caber en los 4 caracteres en inglés = 1 token.

Claude, ¿por qué no darle cuántas fichas a cada carácter chino?

Porque el enfoque oficial de Anthropic es proporcionar la API Count Tokens directamente, y se establece claramente que el resultado debe considerarse como una estimación. Esto significa que el propio funcionario no le anima a memorizar fichas como una fórmula de número fijo de palabras.

Fuente de datos y declaración de credibilidad

Este artículo se refiere principalmente a la descripción oficial del token de OpenAI, el documento oficial de conteo de tokens de Claude y la descripción oficial del token de Gemini, como la principal fuente de información para resolver el tema "Aproximadamente cuántos tokens se utilizan para un carácter chino". Debido a que las tres plataformas tienen diferentes formas de segmentar tokens, y el funcionario no proporciona una fórmula fija y multiplataforma de "cada carácter chino debe ser igual a varios tokens", este artículo separará la parte oficial y el rango que se puede usar para la estimación en la práctica para evitar confundir el valor estimado con una regla fija.

Si desea comprender las diferencias entre modelos, plataformas y costos más rápidamente, también puede volver a AI Token para ver el resumen completo.

Este artículo pertenece a la categoría "Computación de tokens AI".

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