¿Cuántos tokens AI se consumirán en un chat? Déjame darte una estimación de la situación real

¿Cuántos tokens AI se consumirán en un chat? El número más corto posible es sólo unas pocas docenas y el número común es de decenas a centenas. Pero siempre y cuando traigas el texto anterior, una respuesta larga o información de fondo, fácilmente puede llegar a miles.

Ya sea que desee estimar costos, observar el uso, controlar los presupuestos o simplemente quiera saber "Solo estoy preguntando, ¿realmente costará mucho?", necesita una respuesta que se acerque más al mundo real. El problema es que si esta pregunta sólo te responde con un número fijo, normalmente hará que juzgues mal la respuesta. Lo que realmente importa no es un promedio único, sino el contexto de tu chat.

Este artículo no solo hablará sobre la respuesta general de "alrededor de unos cientos de tokens", sino que desglosará directamente las situaciones de chat más comunes para informarle el alcance real de preguntas y respuestas breves, reescritura de artículos largos, múltiples rondas de chat e información general.

Hablemos primero del método de evaluación más importante: un chat no se trata solo de las pocas palabras que escribes

El malentendido más común para muchas personas es que un chat solo cuenta las palabras que envías. No precisamente.

El token de IA para un chat generalmente incluye:

Posibles registros de chat anteriores

Posible información de antecedentes o contenido de la herramienta

Entonces, lo que realmente deberías preguntar no es "Mi oración es muy corta, debería ser muy barata", sino:

¿Qué tan corto es tu chat esta vez?

¿También incluyeste información de antecedentes?

Estas cuatro cosas son el núcleo para determinar cuánto costarán los tokens de IA para un chat.

Escenario 1: Charla breve de preguntas y respuestas, entre docenas y más de cien Tokens a la vez

Este es el tipo más ligero.

Ayúdame a pensar en 3 títulos

Traducir esta oración al inglés

¿Existe una forma más natural de escribir esta oración?

Ayúdame a enumerar 5 puntos clave

Este tipo de entrada suele ser muy corta y no hay necesidad de una salida larga, por lo que un chat a menudo involucra de docenas a más de cien Tokens.

Cómo captar el alcance de este tipo de chat

Primero puede capturarlo así:

Pregunta ultracorta + respuesta ultracorta: alrededor de docenas de tokens

Pregunta corta + respuesta corta: alrededor de 80 a 200 tokens

Este no es un valor actuarial, pero es muy adecuado para la primera capa de sentido de costos.

El error de juicio más común en este tipo de situaciones

Mucha gente pensará que este tipo de chat no cuesta casi nada y generalmente va en la dirección correcta, pero la premisa es que realmente no traigas ningún texto previo y no le pidas demasiado a la modelo que responda. Siempre que comiences una nueva ronda, simplemente hagas una pregunta y respondas un párrafo corto, este tipo suele ser el más económico.

Escenario 2: Pídele a AI que te ayude a cambiar un pequeño fragmento de texto, a menudo uno, doscientos o cientos de tokens a la vez

Este es el método más utilizado por muchas personas todos los días.

Ayúdame a cambiar el orden de este párrafo

Ayúdame a hacer esta carta más educada

Ayúdame a condensar esta introducción

Ayúdame a cambiarla a un tono más social

Este tipo de chat tiene una capa más que una breve sesión de preguntas y respuestas: no solo envías instrucciones, sino que también incluyes un párrafo de texto original. Por lo tanto, el token de entrada será mayor que la pregunta pura, y luego el modelo le devolverá una versión completamente reescrita, y el token de salida también crecerá en conjunto.

Cómo capturar este tipo de chat

En la práctica, a menudo cae en:

Un breve párrafo de texto original + una reescritura: alrededor de 150 a 400 tokens

El texto original es relativamente largo y desea que se devuelva a varias versiones: volveré a subir

Por qué este tipo de situación suele ser mayor de lo esperado

Porque muchas personas solo cuentan sus propias instrucciones, pero ignoran que el texto original en sí también comerá tokens. Además, las tareas de reescritura generalmente no responden solo a una oración, sino a todo el párrafo, por lo que el resultado también aumentará en conjunto.

Escenario 3: Pídale a AI que lo ayude a escribir un contenido completo, lo que a menudo resulta en más de cientos de Tokens a la vez

En este caso, no le pide que cambie una oración, sino que le pide directamente que produzca contenido.

Ayúdame a escribir una publicación de 300 palabras

Ayúdame a escribir una introducción de producto

Ayúdame a escribir un correo electrónico completo

Ayúdame a hacer un borrador de preguntas frecuentes

Lo que más fácilmente se subestima en este momento no es la entrada, sino la salida. Porque el comando que envías puede ser corto, pero el modelo te responde con un párrafo completo de contenido.

En la práctica, esta situación a menudo cae en:

Mensaje breve + una respuesta completa: entre 300 y 800 tokens

Solicitar más párrafos, más versiones, más extensiones: irá más allá

¿Qué afecta realmente este tipo de situación al uso?

Muchas personas pensarán "Solo pregunté una vez", pero si el modelo necesita responder un párrafo completo esa vez, la gran cabeza del AI Token generalmente no es su pregunta, sino la longitud del La respuesta del modelo.

Entonces, este tipo de tarea es particularmente fácil para la gente: ¿Por qué los números saltan tan rápido cuando solo charlamos una vez?

Escenario 4: Múltiples rondas de chat, agregando una oración a la vez, pero el costo puede ser cada vez más alto

Esta es la situación en la que es más probable que las personas sientan que "cuanto más charlamos, más caro se vuelve".

Puedes hacer una pregunta al principio, agregar un poco más en la segunda ronda y ajustarla en la tercera ronda. Parece que no se añade mucho cada vez. Pero siempre que el diálogo anterior se incluya en el modelo, Token no solo verá su última oración.

Métodos comunes de crecimiento del chat de múltiples rondas

La primera ronda puede costar solo 100 tokens

La tercera ronda podría ser 250

La sexta ronda podría ser más de 500

No porque su última oración de repente se haya vuelto más larga, sino porque es probable que el modelo vuelva a ver más de la historia en cada ronda.

Por qué es más probable que este tipo de estimación esté mal estimada

Porque sus ojos solo ven "Agregaré otra oración", pero lo que realmente se envía al modelo puede ser:

Entonces, para el uso de tokens AI de tipo chat de múltiples rondas, es más fácil mirar no la última oración, sino el contexto acumulativo completo.

Escenario 5: Charle con información básica y puede cambiar de cientos de Tokens a miles de Tokens a la vez

Esta situación es muy común ahora y es la más fácil de subestimar para los principiantes.

Primero le publicaré un artículo

Primero le publicaré las actas de la reunión

Primero le daré las especificaciones de la marca

Primero le daré información del producto

Puede ayudarme a responder de acuerdo con estas

No hay ningún problema con este enfoque, pero el Token se verá impulsado rápidamente por la información general. Porque no solo envía preguntas, sino que primero envía un paquete completo de contenido de fondo, además de respuestas modelo.

Un rango muy común es probablemente:

Pregunta corta + información general + respuesta: tal vez de 800 a 3000 tokens

Cuanto más largo sea el fondo y más artículos anteriores: será mayor

Por qué este tipo es el más fácil de aumentar

Porque lo que realmente crece no es el chat en sí, sino el fondo que adjuntas. Puede parecer que solo estás haciendo una pregunta, pero el modelo en realidad procesa todos los datos juntos.

Esta es la razón por la que muchos flujos de trabajo comienzan a pensar después de llegar al final:

fragmentación

No reenvíe el paquete completo en cada ronda

La forma más práctica de estimar: primero divida el chat en 4 categorías, no busque un promedio fijo

Si solo desea comprender el rango primero y no quiere ser preciso cada vez, la forma más sencilla es dividir primero el chat en las siguientes cuatro categorías.

Preguntas y respuestas breves, traduce una frase y enumera algunos puntos. Probablemente entre decenas y 150 fichas.

Revisar un párrafo pequeño, pulir un párrafo pequeño y resumir un párrafo pequeño. Alrededor de 150 a 400 fichas.

Necesita generar un párrafo completo, escribir una publicación, escribir una carta y escribir una introducción del producto. Probablemente entre 300 y 800 fichas, o incluso más.

Con contexto/múltiples rondas/tipo de información de fondo

Hay textos, reglas, archivos y contenido de búsqueda previos. Son comunes entre cientos y miles de tokens.

La mayor ventaja de este método de división es: no es necesario memorizar un promedio fijo y no es necesario adivinar cada vez.

Por qué a menudo es más fácil para la gente pensar que el token se deduce más rápido que el inglés

Muchos usuarios de chino tradicional sentirán esto.

La forma más sencilla de entenderlo es: el valor estimado de la experiencia en inglés suele ser más fácil de entender, pero el chino no es adecuado para copiarlo directamente de la fórmula en inglés.

Así que a menudo ve esta situación:

El mensaje en inglés parece más largo, pero la experiencia del token no es necesariamente mayor

El mensaje en chino no parece tener tantas palabras, pero el token AI se deduce más rápido de lo esperado

Significa que cuando calcule el uso del chat, no copie directamente el valor de la experiencia en inglés al chino. Especialmente cuando chateas en chino, debes prestar más atención a:

Si hay muchas reglas o artículos anteriores

Si desea ser más preciso, la forma más práctica no es adivinar, sino establecer primero su propio rango común

La cantidad de tokens AI para chatear a la vez no debe depender solo de los promedios de otras personas, sino también de tu propio tipo de tarea.

La forma más práctica es:

Primero elija uno de los formatos de chat más comunes

Haga una pregunta y responda con un párrafo corto

Publique un párrafo corto y solicite que lo reescriban

Pídale que produzca un contenido completo

Haga preguntas con información general

Luego observe en qué rango suele caer este tipo

No es necesario que lo calcule con mucha precisión al principio, primero conozca su uso más común, generalmente cae en 100, 300, 800 o 2000 tokens. Ya es muy útil.

Finalmente establezca su propio sentido de uso

Después de acumularlo varias veces, encontrará que lo que realmente debe recordar no es el promedio en Internet, sino su propio rango de chat común.

Los 6 errores de estimación más comunes que cometen los principiantes

Primero, mire solo las palabras que escriben, no las palabras devueltas por el modelo

Muchas personas solo cuentan sus propias preguntas, pero ignoran que las respuestas del modelo suelen ser más largas. Así que el verdadero cabezón suele estar en la salida.

Segundo, lea solo la última oración, no la conversación anterior

En múltiples rondas de chat, el contexto se unirá. Entonces, el hecho de que la última oración sea corta no significa que esta vez sea muy económica.

En tercer lugar, aplique la fórmula del token chino directamente a la fórmula del token en inglés

Los sentidos del chino y del inglés son diferentes. Es fácil subestimar el uso del chino basándose directamente en estimaciones aproximadas en inglés.

Cuarto, pensar que solo el texto cuenta como token

Hoy en día, muchas situaciones no son solo texto puro, sino que también pueden contener imágenes, archivos u otro contenido. Por lo tanto, no puedes simplemente mirar las palabras que ves en la superficie del cuadro de chat.

Quinto, creo que un chat debe ser muy barato

Siempre que traigas información de antecedentes, artículos anteriores y respuestas largas, es posible superar los mil Tokens en un solo chat. Esto no es una excepción, sino un hecho común.

Sexto, no cree su propia estimación de la situación, solo solicite un promedio

Esta es la forma más fácil de descubrir que es completamente diferente del promedio en Internet después de que está realmente en línea o se usa durante mucho tiempo.

¿Aproximadamente cuántos tokens AI se consumirán en un chat? Lo que realmente depende de la situación es la situación, no un promedio fijo. Puede que solo haya docenas de preguntas y respuestas breves, la reescritura y la generación de contenido a menudo se cuentan por cientos, y múltiples rondas de chat e información general pueden llegar fácilmente a miles. Si desea hacer una estimación más cercana a la realidad, la forma más efectiva no es solicitar un número unificado, sino dividir primero su uso del chat en varias situaciones comunes para capturar el alcance.

¿Al menos cuántos tokens AI se utilizan en un chat?

Si es solo una pregunta y respuesta muy breves, normalmente solo requerirá docenas de Tokens. Pero este tipo de premisa no suele tener un preámbulo largo ni una respuesta larga.

¿Un chat costará fácilmente miles de tokens?

Sí, especialmente cuando traes antecedentes extensos, prólogo, reglas o el modelo es muy largo. Esta situación es común en cientos o miles de personas.

¿Es más fácil consumir tokens cuando se chatea en chino que en inglés?

En muchos casos es más fácil sentirse así. Por lo tanto, el chino no es adecuado para aplicar directamente las fórmulas de estimación aproximadas en inglés.

¿Por qué los chats de varias rondas son cada vez más caros?

Porque el contenido del diálogo anterior a menudo se devuelve al modelo junto. Entonces no es solo la última oración que agregaste, sino todo el contexto acumulativo.

Quiero estimar rápidamente sin calcular en detalle. ¿Existe la forma más sencilla?

Sí. Primero, divida el chat en cuatro categorías: preguntas y respuestas breves, párrafos reescritos, generación completa y contexto. Utilice rangos para capturarlos, lo cual es más preciso que pedir un promedio fijo.

Fuente de datos y declaración de credibilidad

Este artículo está compilado y escrito en base a los tokens oficiales y los documentos de facturación de OpenAI, Google Gemini y Anthropic, y se refiere principalmente a la siguiente información oficial:

OpenAI｜¿Qué son los tokens y cómo contarlos?

Google AI para desarrolladores｜Comprender y contar tokens

Anthropic｜Recuento de tokens

El contenido se basa en la "Definición oficial de tokens × entrada / lógica de salida × "Situaciones prácticas de chat" está organizada en tres niveles. El propósito no es dar un promedio fijo engañoso, sino ayudar a los lectores a establecer un marco de estimación que puedan juzgar por sí mismos.

Este artículo pertenece a la categoría de "Computación de tokens de IA

Esta categoría organiza principalmente los métodos de cálculo de tokens de AI, las diferencias de entrada y salida, las conversiones de recuento de palabras, las estimaciones de uso, la interpretación de costos del sistema y la lógica de facturación de API para ayudar a los principiantes a no solo saber cómo calcular los tokens cuando ingresan. Póngase en contacto con ChatGPT, Claude, Gemini u otras API de AI, pero también sepa qué situaciones tienen más probabilidades de hacer que el uso aumente rápidamente

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AI Token

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Estimación de tokens
AI Token organiza los conceptos básicos, los métodos de cálculo, las tarifas de API y las comparaciones de modelos de AI Token (elementos de palabras) y cubre modelos comunes como ChatGPT, Gemini, Claude, etc., para ayudarlo a establecer una comprensión y un juicio claros más rápido.
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